Quantum Club · De cero a nivel hedge fund

FINANZAS
CUANTITATIVAS,
EXPLICADAS POR UN FÍSICO

Soy Quantum Pablo, físico de partículas y quant. Mi pasión es enseñar conceptos muy complejos de forma sencilla, y eso me ha convertido en el referente en divulgación de finanzas cuantitativas en español.

«En física hay leyes. En mercados, solo probabilidades.»

Los dos cursos, del nivel cero al avanzado. ¿Ya programas? Ve directo al avanzado.

Pablo ante una pizarra con la frontera eficiente y la ecuación de Black-Scholes
Físico de partículas Quant +80.000 en redes

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Alumnos

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Valoración
media

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Países

Laboratorio

No te lo cuento: pruébalo

Siete de los modelos que se programan en los cursos, corriendo en tu navegador. Los primeros los puedes tocar; los del avanzado se mueven solos.

Nivel base

Lo que construyes en el curso de introducción, desde cero.

Simulación · valoración de opciones

Monte Carlo en directo

Miles de futuros posibles de una acción, simulados uno a uno. Con cada camino, el precio de una opción call se acerca al de la fórmula de Black-Scholes: así se valoran los derivados cuando no hay fórmula.

Caminos

—

Precio medio a 1 año

—

Prob. de pérdida

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Call · Monte Carlo

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Call · Black-Scholes

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Error

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Proyecto final · riesgo

VaR: la cola de la distribución

Cada bola es un día de una cartera de 500.000 €. Se apilan formando la distribución de los últimos 250 días; el VaR al 95 % es el punto que deja a su izquierda el 5 % de los peores. La curva discontinua es la normal: mira cómo la cola real llega más lejos, sobre todo cuando llega una crisis.

VaR 95 % hoy

—

ES 95 % hoy

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Excepciones

—

Tasa · objetivo 5 %

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Peor día

—

Volatilidad anual

—

Procesos estocásticos

Movimiento browniano

En 1827 Robert Brown vio al microscopio granos de polen temblando en el agua sin que nada los empujara. Einstein lo explicó en 1905: miles de moléculas invisibles chocan con el grano sin parar, y la suma de esos golpes al azar lo mueve a saltos. Es el mismo modelo que usamos para el precio de un activo.

Templada

Choques / s

—

Distancia al inicio

—

Recorrido total

—

Nivel avanzado

Lo que construyes para llegar a nivel hedge fund.

Proyecto final

El tearsheet de tu estrategia

Una estrategia entera evaluada en el informe que un allocator lee en treinta segundos.

Retornos mensuales

CAGR

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Sharpe

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Sortino

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Max DD

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Calmar

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Meses en verde

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Gestión de carteras

Markowitz contra HRP

Cuatro formas de repartir el mismo dinero, del Markowitz clásico al Hierarchical Risk Parity. A mitad de camino entra una crisis: ahí se ve cuál aguanta fuera de muestra.

Matriz reordenada por clustering

Es el primer paso de HRP: agrupar antes de repartir.

Capital medio fuera de muestra · 280 periodos simulados

A mitad de camino entra una crisis: ahí se separan. Sharpe y caída de las tarjetas, también en media.

Frontera eficiente y Markowitz Shrinkage de Ledoit-Wolf Black-Litterman Risk Parity · HRP

Trading cuantitativo

Pairs trading

Dos activos cointegrados, el z-score de su spread y las operaciones que dispara. Y el Deflated Sharpe: cuánto del backtest es suerte.

Operaciones

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Capital

—

Sharpe

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Deflated SR

—

Cointegración de Engle-Granger Walk-forward Los 7 pecados del backtest

Materias primas

Filtro de Kalman

Estimar lo que nadie observa: el factor oculto que mueve una materia prima, filtrado del ruido del precio y con su banda de incertidumbre.

Ganancia de Kalman

—

Error del filtro

—

Error si miras el precio

—

Ruido eliminado

—

Schwartz-Smith de dos factores Contango, backwardation y roll yield Carry cross-sectional

Todo esto lo programas tú, en Python, con datos reales.

Cursos

Elige por dónde empezar

Si NumPy y Pandas te suenan de usarlos, y sabes qué es un proceso estocástico, una opción y un VaR, el avanzado te vale. Si dudas al leer eso, entra por De 0 a Hedge Fund.

Nivel base · 6 módulos

Quant Finance desde cero

El curso de introducción: del setup de Python a tu primer portfolio quant con pricing, Monte Carlo y gestión de riesgo.

197€

Pago único · acceso de por vida

  • Sin requisitos: se empieza por instalar Python
  • Black-Scholes, griegas y Monte Carlo
  • VaR, Sharpe y drawdown
  • Proyecto final y certificado
Ver el curso
Recomendado

Nivel base + avanzado · 13 módulos

De 0 a Hedge Fund

El recorrido entero: de no haber escrito una línea de Python a entregar el tearsheet de una estrategia propia. Sin ningún requisito previo.

694€

547€

Ahorras 147€ frente a su valor total

  • Los dos cursos completos
  • Sin ningún requisito previo
  • 13 módulos y 2 proyectos finales
  • Los dos certificados oficiales
Ver De 0 a Hedge Fund

Nivel avanzado · 7 módulos

Quant Finance Avanzado

Los siete módulos avanzados, el proyecto final y la guía de entrevistas. Para quien ya se maneja con Python.

497€

Pago único · acceso de por vida

  • 21 notebooks con datos reales
  • Volatilidad, carteras y trading sistemático
  • Guía de entrevistas quant
  • No incluye el nivel base
Ver el avanzado

Do you speak English? There's an English edition of the introductory course.

Ebooks · Nuevo

Las bases, en cuatro libros

Lo que casi nadie te explica antes de un curso de quant: matemáticas, programación, finanzas y física, desde cero y con rigor. Cada concepto con su ejemplo numérico, su código en Python y su gráfica.

Portada de Las matemáticas que necesitas para entender los mercados

Matemáticas · 39 págs.

Aprende a leer cualquier fórmula: rendimientos, varianza, covarianza, matrices y derivadas. Nunca más un símbolo que te expulse de la página.

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Portada de La programación que necesitas para entender los mercados

Programación · 31 págs.

NumPy, pandas y matplotlib desde cero, y los errores silenciosos que dan números bonitos y falsos, como el look-ahead.

Solo este · 27€
Portada de Las finanzas que necesitas para entender los mercados

Finanzas · 34 págs.

De dónde sale un precio: libro de órdenes, costes reales, bonos, derivados y por qué los datos históricos mienten si no sabes leerlos.

Solo este · 27€
Portada de La física que necesitas para entender los mercados

Física · 39 págs.

Browniano, la ecuación del calor dentro de Black-Scholes, Kelly y colas pesadas. Y dónde la analogía deja de funcionar.

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Los cuatro ebooks de Los 4 pilares del quant: matemáticas, programación, finanzas y física

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Los 4 pilares del quant

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Los 7 algoritmos que todo quant debe dominar

Black-Scholes, Monte Carlo, Markowitz, pairs trading, Kalman, GARCH y Machine Learning, explicados desde la intuición. Con la newsletter quincenal.

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Cómo piensa un fondo cuantitativo

De la idea a la estrategia, cómo se controla el riesgo y por qué la mayoría de backtests no sobreviven al mercado real.

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Herramienta web

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Blog

Finanzas cuantitativas, artículo a artículo

Un recorrido en 4 etapas: qué es un quant y cuánto gana, Python, Black-Scholes, GARCH, Kalman, pairs trading… hasta las preguntas de la entrevista.

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Colaboraciones & Proyectos

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