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    <title>Blog de Quantum Club</title>
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    <description>Finanzas cuantitativas en Python, explicadas por un físico.</description>
    <language>es</language>
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      <title>Qué es un quant y qué hace realmente en finanzas</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Qué es un quant (analista cuantitativo), qué hace en un banco o un hedge fund, los tipos de quant que existen y qué matemáticas y programación necesitas. Explicado por un físico.</description>
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      <title>Cuánto gana un quant: sueldos en España, Europa y EE. UU.</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Cuánto cobra un quant según el país, el tipo de empresa y la experiencia: sueldos de analista cuantitativo en España, de trader en Ámsterdam y Londres y de researcher en hedge funds de EE. UU.</description>
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      <title>Citadel, Jane Street, Renaissance…: las grandes firmas quant y qué hace cada una</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Qué son y en qué se diferencian Citadel, Jane Street, Renaissance, Two Sigma, Optiver y el resto de grandes firmas cuantitativas: hedge funds, multiestrategia y market makers, con sus cifras.</description>
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      <title>Jim Simons y el Medallion Fund: el matemático que batió al mercado</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>La historia de Jim Simons, de descifrar códigos y la geometría de Chern-Simons a fundar Renaissance Technologies y el Medallion Fund, el fondo más rentable de la historia. Y lo que un quant puede aprender de él.</description>
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      <title>Cómo ser quant: hoja de ruta desde cero</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Hoja de ruta para ser quant desde cero: qué carrera estudiar, qué matemáticas y qué Python necesitas, en qué orden aprenderlo, qué proyectos hacer y cómo preparar las entrevistas.</description>
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      <title>Python para finanzas: rentabilidad, volatilidad, Sharpe y drawdown</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Tu primer análisis cuantitativo en Python: descarga precios reales, calcula rentabilidades, volatilidad anualizada, ratio de Sharpe y máximo drawdown con pandas, paso a paso.</description>
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      <title>Simulación de Monte Carlo en finanzas con Python</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Qué es la simulación de Monte Carlo y cómo usarla en finanzas: el movimiento browniano geométrico, simular miles de trayectorias de un precio en Python, probabilidades de pérdida y valorar una opción.</description>
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      <title>El modelo de Black-Scholes explicado desde la intuición (con Python)</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Entiende el modelo de Black-Scholes sin perderte en las ecuaciones: la idea de la cobertura, la fórmula de una call y una put, las griegas, la volatilidad implícita y su implementación en Python.</description>
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      <title>Value at Risk (VaR) y Expected Shortfall: los 3 métodos en Python</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Qué es el Value at Risk (VaR), cómo se calcula con los métodos histórico, paramétrico y de Monte Carlo en Python, por qué no basta y cómo complementarlo con el Expected Shortfall y un backtest.</description>
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      <title>Optimización de carteras de Markowitz y frontera eficiente en Python</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>La teoría moderna de carteras de Markowitz paso a paso: rentabilidad y riesgo de una cartera, cartera de mínima varianza, cartera tangente, frontera eficiente con scipy y por qué falla con datos reales.</description>
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      <title>El modelo GARCH: cómo predecir la volatilidad (con Python)</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Qué es el modelo GARCH(1,1), por qué la volatilidad se agrupa, cómo estimarlo por máxima verosimilitud en Python, cómo prever la volatilidad y cómo usarlo para un VaR que reacciona al mercado.</description>
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      <title>Pairs trading y cointegración en Python: de la idea al backtest</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Construye una estrategia de pairs trading en Python: correlación frente a cointegración, test de Engle-Granger, hedge ratio, z-score del spread, vida media de Ornstein-Uhlenbeck y un backtest honesto con costes.</description>
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      <title>El filtro de Kalman en trading: un hedge ratio que se adapta (con Python)</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>El filtro de Kalman explicado desde la intuición y aplicado a finanzas: estimar en tiempo real una beta o un hedge ratio que cambia, en Python desde cero, y compararlo honestamente con una regresión móvil.</description>
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      <title>Por qué tu backtest miente: sobreajuste y cómo evitarlo</title>
      <link>https://quantumpablo.com/blog/sobreajuste-backtest-overfitting/</link>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Por qué la mayoría de estrategias que brillan en el backtest fracasan con dinero real: sobreajuste, el problema de las pruebas múltiples, el Sharpe deflactado y una lista de comprobación para validar estrategias, con Python.</description>
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      <title>La cópula gaussiana y la crisis de 2008: la fórmula que hundió Wall Street</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Qué es una cópula, cómo la cópula gaussiana de David Li se usó para valorar CDO de hipotecas, por qué ignora las caídas conjuntas y qué papel tuvo en la crisis financiera de 2008. Con simulaciones en Python.</description>
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      <title>Preguntas de entrevista quant (con soluciones explicadas)</title>
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      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
      <description>Las preguntas que de verdad caen en las entrevistas quant de hedge funds, bancos y firmas de trading: probabilidad, estadística, finanzas, programación y juegos de mercado, con las soluciones explicadas y comprobadas en Python.</description>
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